EDP Strategy 2026 · EPIC I – Quartalsweise Trendanalyse
RP

Portfolio-Engine

★ Vision · Mockup

Die Engine gleicht MHPs aktuelles Portfolio mit den erkannten Trends ab und leitet automatisch Handlungsempfehlungen ab: investieren, erweitern, halten oder zurückfahren.

So funktioniert die Engine
6 Portfolio-Bausteine+14 AI-bewertete Trends6 konkrete Empfehlungen
2
Invest
Neues Offering aufbauen
🔧2
Enhance
Bestehendes erweitern
1
Maintain
Halten & ausbauen
⬇️1
Sunset
Ressourcen umschichten

Empfehlungen der Engine

InvestAI/GenAIImpact: hoch
Neues Offering aufbauen

Trend-Score 88, aber MHP hat aktuell kein Offering. Hohe Nachfrage bei Tier-1-Suppliern. Empfehlung: neues Service-Angebot »Agentic Engineering« aufbauen.

InvestAI/GenAIImpact: hoch
Neues Offering aufbauen

Trend-Score 92, keine eigene Coverage. OEMs rollen Copilot konzernweit aus und brauchen Governance- & Schulungsberatung. Schnell besetzbar.

🔧
EnhancePLMImpact: hoch
PLM-Implementierung & Migration

Starke bestehende Coverage (85%) trifft auf heißen Trend (89). Bestehende Teamcenter-Beratung um Teamcenter-X-Cloud-Migration erweitern – kaum Anlaufkosten.

🔧
EnhanceSoftware-defined VehicleImpact: hoch
Automotive Software Consulting

Trend-Score 95, aber Coverage nur 40%. Klassische AUTOSAR-Beratung um HPC-Architektur, OTA und SOA erweitern – sonst Anschlussverlust.

MaintainDigital EngineeringImpact: mittel
Digital Engineering & Simulation

Markt stark (86), MHP gut positioniert (70% Coverage). Position halten und Team gezielt um Digital-Thread-Integration ausbauen.

⬇️
SunsetDigital EngineeringImpact: mittel
VR/AR Engineering Collaboration

Trend-Momentum stark negativ (-25), Marktinteresse fällt. Bei nur 20% Umsatzbeitrag: Ressourcen (8 FTE) in AI-Engineering umschichten.

Aktuelles Portfolio (6 Bausteine)

BausteinClusterCoverageHeadcount
PLM-Implementierung & Migration
Einführung und Migration von Teamcenter, Windchill, Aras bei OEMs und Zulieferern.
PLM
85%
42
Digital Engineering & Simulation
CAE-Prozessberatung, Model-Based Systems Engineering, Digital-Twin-Konzepte.
Digital Engineering
70%
28
Cloud Transformation
Azure/AWS-Migration, Cloud-Architektur, FinOps für Industriekunden.
Cloud Transformation
75%
35
Manufacturing & Smart Factory
MES-Einführung, Shopfloor-Digitalisierung, IIoT-Plattformen.
Manufacturing 4.0
60%
22
Automotive Software Consulting
Software-Strategie für OEMs, AUTOSAR, E/E-Architektur (klassisch).
Software-defined Vehicle
40%
15
VR/AR Engineering Collaboration
Immersive Design-Reviews, virtuelle Prototypen-Workshops.
Digital Engineering
55%
8